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2025年1月
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互联网行业用户建设智能大数据平台，传统做法是将业务数据库做集成，形成简单的数据仓库，然后按业务需求，提供数据展示等服务。但随着业务系统增多，业务数据多样化，传统做法在数据存储、数据管理、决策，以及系统运维等方面面临挑战。金年会大数据平台是结合大数据、人工智能技术的海量数据智能分析处理解决方案。帮助互联网用户快速构建高效、智能、易用的一体化大数据系统，挖掘数据价值。
具有数据集成、存储、计算、分析、管理、可视化等多种功能，软硬件协同优化，实测性能出众
包含主流大数据生态组件，保证良好应用兼容性，组件全面，适配各类型数据处理
提供数据多维分析、数据联动、数据大屏等功能，实现零编码、拖拽式的可视化分析
新一代高性能数据分析引擎,较比传统数据处理速度具有显著提升
金年会大数据分析平台采用融合的技术架构，深度实现存储融合、计算融合、调度融合、多源数据融合、 业务流程融合，构建体系化融合的整体系统。系统内嵌深度学习分布式引擎，实现数据智能挖掘；内置机器学习算法库，实现高度专业算法优化；支持全维度任务运行监控，数据可自动分级；利用视觉引擎全景化展示，实现智能数据透视。系统融合内存计算引擎，实现高效数据分析处理；利用任务分解并行执行，实现复杂查询深度优化；采用无共享式数据存储，达到性能线性规模增长；采用流式计算一体处理，满足实时数据在线分析。系统采用类 SQL 接口服务方式，无门槛上手即用；支持结构化和非结构化异构数据统一化管理；通过一体化运维管理，可实现图形化操作简单易用。可运行在 X86 服务器集群、高性能集群环境中，具有良好的兼容性。
提供多样化管理，实现数据异构存储、高速交互计算、数据智能分析、运行监控、系统管理等功能全覆盖。
采用图形化数据操作，鼠标拖拽即可实现数据导入、导出、转换和对作业的实时监测，并实时增量数据同步。
强大的元数据管理能力，数据业务化定义、注释、捕捉数据之间的联系，提供对数据的业务分类、标签管理。
提供系统一键式安装部署、系统配置、监控告警、故障辅助修复、滚动升级功能，降低运维成本，提升系统可靠性。
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