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2025年1月
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通过平台可以收集到所有双向用户、所有业务的用户收视行为数据，建立一套完整的数据分析及挖掘机制，用于更好地了解用户需求，促进各项业务的发展。
基于新闻素材分析检索的大数据资源中心平台，准确响应记者、编辑的业务搜索请求；重构现有文本搜索系统，构建动态的主题呈现系统；建设业务信息检索平台，提供集中、灵活的信息检索入口，提高用户的使用效率。
支持千万级别用户收视热点、趋势实时分析
支持基于用户和节目的协同过滤，实现基于富标签的智能化推荐系统
通过大数据技术满足海量、多种来源、多样性数据的存储、管理，提供实时数据分析结果
通过构建大数据平台，整合业务能力，为用户提供融合、个性化的内容推荐服务
整个大数据分析平台分为九个系统, 其中：
硬件基础设施: 该部分主要提供整个大数据平台的硬件支撑；
运营支持系统：该部分包括数据管理部分，门户统一设计等；
平台管理系统：该部分主要是对大数据平台自身系统和相关业务系统的统一管理；
其他为业务系统，包括用户行为分析系统、新闻文稿处理系统、数据服务系统、功能服务系统和集成发布新系统等。
依据用户的收视习惯数据和用户评论、用户属性、广告点击等相关信息，完成节目和服务推荐等，提高用户的满意度。
基于用户丰富的数据信息，为每个用户打上好标签，有针对的提供服务，从而提高节目收视率。
建立用户档案，为业务部门提供精准化营销、用户挽留、产品推介等市场服务。
针对每个用户进行更为精确的行为判断，实现对用户标签化，开展针对用户使用习惯的个性化营销服务，为决策者提供辅助决策支持。
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