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2025年1月
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公交驾驶安全实时监测系统解决方案主要用于对城市公共电汽车和“两客一危”车辆及驾驶员进行实时监测。通过车辆端监测设备、车载智能终端，实现驾驶员不良驾驶行为识别与提醒、前车防碰撞、车道偏移报警等车载应用，以规范驾驶员驾驶行为。通过后台大数据应用、机器学习、人工智能等技术，帮助管理部门掌握驾驶员安全驾驶数据，为运营、管理、培训、教育等工作提供决策依据。
方案架构包括车辆端监测设备、车载智能终端、驾驶安全实时监测分析平台、驾驶员异常情绪检测四部分。
1、车辆端监测设备包括驾驶行为监测终端（DSM）、防碰撞预警终端（ADAS）。驾驶行为监测终端（DSM）实时监测驾驶员抽烟、打瞌睡、疲劳驾驶等异常行为；防碰撞预警终端（ADAS）实时监测车辆异常变道、前向碰撞预判等。一旦发现异常，将及时向安全实时监测分析平台发送报警信息。
2、车载智能终端是集卫星定位、车载视频、行车记录以及数据传输等多种功能于一体的车载智能终端，收集驾驶行为监测终端（DSM）、防碰撞预警终端（ADAS）的数据，通过4G网络实时传输给数据中心。
3、驾驶安全实时监测分析平台包含以下两部分功能：
安全驾驶监测预警平台接收车载智能主机设备的数据，实时展现明细信息；
驾驶行为大数据分析可视化平台将车载智能主机设备传输的数据和驾驶员异常情绪识别系统的结果数据进行统计、分析，并将结果直观的展示到大屏设备，辅助领导层决策。
4、驾驶员异常情绪识别系统定期分析驾驶员的情绪，识别具有异常情绪（攻击力、焦虑、抑郁等）的驾驶员，以辅助进行针对性治疗，减少因情绪异常导致的交通事故。
持续、实时的监测，对驾驶员形成一定的威慑，有效预防和减少其不安全驾驶行为，将由不安全驾驶行为造成的交通事故下降80%以上。
通过对各类报警的统计分析、可有助于管理人员对驾驶员个体、群体进行针对性的驾驶安全教育、培训，从而杜绝不安全驾驶行为。
通过对不良驾驶行为易发路段的分析，可辅助交警、交通、公交等部门合理、优化公交路线，杜绝事故重复发生。
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