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2025年1月
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金年会日志分析大数据解决方案，以整体设计、分步实施、稳步推进、突出持色的建设方针，以节约投资、注重创新、保障安全为原则，利用先进大数据计算分析技术，实现对企业日志业务系统的全面建设与升级改造，按照日志分析大数据平台的规范标准体系进一步实现海量日志数据的整合、融合。实现数据源海量数据高效集成、精准治理、极速查询、自助建模、灵活可视化分析应用、更充分发挥日志分析大数据平台的作用和功能，满足企业追求利益最大化的应用需求。
多种数据源适配，快速实现海量日志实时采集，高并发，低延时，快速高效提升数据处理效率
高效元数据管理，数据血缘关系服务，快速实现全域数据治理，建全的数据资产管理体系
全新的日志分析语言，高速日志分析处理能力，同时实现加速实现敏捷BI、自助建模等功能
全流程算法分析、可视化服务，快速构建数据挖掘、机器学习算法模型，精准分析，辅助决策，智能故障预测
总体架构分为三层，数据源层、日志处理层和应用层。
在数据源层，实现对海量设备日志、系统日志等非结构化数据的快速采集，将日志数据根据业务系统的要求以批量导入或实时写入方式加载到大数据平台中。
在日志处理层中，应用XData大数据智能引擎将日志数据采集到存储设备中，可存储在HDFS或HBase、ES中。对于信息缺乏的数据或冗余的数据可应用数据治理系统对数据进行清洗、规则校验。通过高速分析引擎对日志数据进行快速查询、关联分析，智能分析业务支撑。
在应用层中，基于大数据平台对海量日志处理后，结合企业业务需求，实现工业设备日志分析，设备故障实时预警、智能预测，民航设备运营分析等业务应用。
打通数据采集流程，优化数据匹配算法与机制，提升数据质量、加强数据处理能力，提升日志利用价值。
减少人工操作，实现多维度、深层次的数据挖掘与钻取，统一管理、简化运营和维护，节省人工成本，提高企业工作效率。
提供大数据咨询、战略、规划和实施服务；拓展数据服务范围，实现辅助运营分析，提升企业业务水平。
制定了一个整合的IT战略，快速应对大数据整合和管理，挖掘数据最大价值，加快传统企业数字化转型。
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