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2025年1月
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“十一五”和“十二五”期间，国家电网公司陆续完成了 SG186和 SG-ERP 工程建设，建成了总部、省（市）两级数据中心，构建了主数据的管理体系，促进了各专业的横向协同和数据的纵向贯通，支撑了电网公司的跨越式发展。树立“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的理念，通过构建统一数据中心，挖掘大数据价值，是实现大数据应用的关键。当前国家电网将围绕智能电网发电、输电、变电、配电、用电、调度和企业经营管理各环节，重点推进信息通信新技术在输变电智能化、智能配用电、源网荷协调优化、智能调度控制、企业经营管理和信息通信支撑 6 大领域 19 个方面的创新应用。
全过程业务动态监测、跨专业高效业务协同
智能化数据价值挖掘分析；及时响应业务应用的频繁变更
智能化电网负荷预测，优化电网资源调度
借助人工智能技术，提升电网资源调配能力；区域新能源影响性分析，经济效益权衡决策
数据全过程标准化管控
智能化电网负荷预测，优化电网资源调度
随着电网数据价值挖掘需求的深入，数据应用方式也在持续发生变化，已经逐步从单专业、单数据、简单处理、以事后离线分析为主的传统数据应用向跨专业、多数据类型、算法模型应用、快速在线响应与实时处理、更具有预测性的复杂数据应用转变，数据应用呈现多源、异构、快速敏捷处理及智能化预警的特点。
基于大数据、物联网及深度学习技术，面向电网资源预测预警、辅助决策；在大规模新能源接入、智能输变电、智能调度、智能配电网、智能用电和互动等领域，实现对电网资源调度优化、灾害防御应急，优化电网资源调配决策能力。
平台集成电网全量资源数据，集成风资源、气象、降水、电网负荷、电网运行状态、电网相关设备等数据，预测电力能源分布、灾害影响、发电能力、优化电网网架结构。
整合智能电网发电、输电、变电、配电、用电、调度和企业经营管理各环节中的业务数据、生产数据、设备数据等。
以大数据平台为基础，通过深度学习算法，预测未来24小时内电网负荷情况，缩短预测周期，提升电网资源调度效率。
对来自于气象、山火、覆冰、负荷、电网网架、太阳能、光伏、充电桩、新能源等数据，实现全业务的多维可视化分析，为电网能源分配与调度提供辅助决策能力。
识别影响电网负荷的关键因素，为电网应对灾害、调度提供辅助决策能力支撑。
以3D可视化的方式展现省级电网500千伏以上核心网架设备，实时展现与分析电网网架整体运行情况。
对包括电力设备(源-网-荷)设施信息、电网运行状态信息、电力市场信息与交通、电网相关公路街道，以及气象等自然环境信息集中于统一平台展示与全自由度探索分析。
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